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IBM使用智能传感器来管理乔治湖的含盐量并将推向全球

信息来源:sooroo.com  时间:2019-03-27  浏览次数:34

IBM Research正在与伦斯勒理工学院和乔治湖基金会合作,在纽约乔治湖周围安装传感器,以推测公路上含盐量污染、入侵物种和物种营养过剩等情况。

杰斐逊项目始于2013年,其智能传感器网络每年收集超过9TB的数据,使用计算机建模来更好地了解淡水生态系统并提供基于科学的见解。

“Jefferson项目的目的是研究人类对淡水的影响。该项目将从乔治湖开始,最终将扩展到世界的河流和湖泊,“伦斯勒理工学院院长Rick Relyea说。

乔治湖项目利用物联网等技术来测量数据,并提供了一种了解人类如何对湖泊产生负面影响的新方法。其中一些技术(如硬件和软件)是由IBM和Rensselaer在内部开发的。他们说:“我们正在将越来越多的分析方法扩展到收集物理,化学和生物参数的实际传感器节点。”

传感器平台由五个浮动垂直剖面组成,从湖泊到五个最底部进行监控。物联网节点的设置非常智能,可以真正推动水质测量,然后在平台上创建高质量的数据。该平台还具有自适应传感功能。如果环境发生变化,传感器平台不仅可以从自己的测量数据中感知到,还可以从湖周围其他传感器平台的测量数据中感知到。

研究人员每天运行高分辨率天气计算机模型,然后输入水文模型,即径流模型,以说明降水的最终目的地以及它如何在陆地表面流入湖泊本身,然后将其提供给另一个电脑模型。这些是基于物理的高性能计算机模型,基本上模拟了湖泊的运动。所有这些因素结合在一起,每天产生36小时的天气预报。

道路上的含盐量也是影响乔治湖的主要问题之一。研究人员说:“这种方法确实有助于指导我们在何处以及如何实现这些减少。经过一段时间的行动,我们来自智能传感器网络。数据显示道路的盐排放已开始减少。希望这个智能传感器网络与创建模型预测方案的能力相结合,将来保护乔治湖和其他湖泊和水体。 “IBM研究院正在与伦斯勒理工学院合作。与乔治湖基金会合作,在纽约乔治湖周围安装了传感器,以推测盐污染,入侵物种和道路上的营养过剩。杰斐逊项目始于2013年,其智能传感器网络每年收集超过9TB的数据,使用计算机建模来更好地了解淡水生态系统并提供基于科学的见解。

“Jefferson项目的目的是研究人类对淡水的影响。该项目将从乔治湖开始,最终将扩展到世界的河流和湖泊,“伦斯勒理工学院院长Rick Relyea说。

乔治湖项目利用物联网等技术来测量数据,并提供了一种了解人类如何对湖泊产生负面影响的新方法。其中一些技术(如硬件和软件)是由IBM和Rensselaer在内部开发的。他们说:“我们正在将越来越多的分析方法扩展到收集物理,化学和生物参数的实际传感器节点。”

传感器平台由五个浮动垂直剖面组成,从湖泊到五个最底部进行监控。物联网节点的设置非常智能,可以真正推动水质测量,然后在平台上创建高质量的数据。该平台还具有自适应传感功能。如果环境发生变化,传感器平台不仅可以从自己的测量数据中感知到,还可以从湖周围其他传感器平台的测量数据中感知到。

研究人员每天运行高分辨率天气计算机模型,然后输入水文模型,即径流模型,以说明降水的最终目的地以及它如何在陆地表面流入湖泊本身,然后将其提供给另一个电脑模型。这些是基于物理的高性能计算机模型,基本上模拟了湖泊的运动。所有这些因素结合在一起,每天产生36小时的天气预报。

道路上的含盐量也是影响乔治湖的主要问题之一。研究人员说:“这种方法确实有助于指导我们在何处以及如何实现这些减少。经过一段时间的行动,我们来自智能传感器网络。数据显示,从道路排出的盐量开始减少。希望这个智能传感器网络与创建预测场景模型的能力相结合,将来保护乔治湖和其他湖泊和水体。”

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