盖世汽车讯 据外媒报道，弗劳恩霍夫集成电路研究所（Fraunhofer Institute for Integrated Circuits IIS）正与合作伙伴共同开发计算平台，利用AI精确捕捉车辆环境，使自动驾驶更加安全可靠。该平台面临一大挑战，要能在传感器发生故障时即时响应。
（图片来源：弗劳恩霍夫研究院官网）
在自动驾驶中，必须可靠、快速地融合并处理车载激光、摄像头和雷达传感器数据。通过传感器数据融合和智能对象识别，车辆可始终获得真实交通状况的精确图像，从而知道自己在环境中的位置，并根据这些信息在所有驾驶情况下做出正确决策。为记录环境而需要处理的数据处理非常复杂，需要AI方法保证高水平的交通安全。
为此，弗劳恩霍夫集成电路研究所及其KI-FLEX项目的合作伙伴正在开发高性能的硬件平台和相关软件框架。其传感器信号处理和传感器数据融合算法主要基于神经网络，能够快速、准确地记录车辆的位置和周围环境。
单个传感器的重要性和可用性取决于交通状况、天气和照明条件。为此，该平台被设计成软件可编程和硬件可重置。这意味着，如果条件发生变化，传感器评估算法可以在行驶过程中进行交换。这使得车辆可以灵活应对损伤，甚至单个传感器故障。此外，该项目组将开发合适的方法和工具，确保所用AI算法的功能安全，以及在驾驶过程中进行重置时，AI算法之间交互的功能安全。同时，该平台的计算资源还会根据负载进行动态分配，以便有效地执行各种算法和重置。
该平台是神经形态硬件领域的一项新发展。这一功能原理受人类大脑的启发，经过独特设计和优化，以便有效利用神经网络。尤其是，该平台还考虑到汽车行业产品周期非常长的而AI算法快速发展的现状。因此，该项目的开发目标是打造硬件平台，能够轻松快速适应机器学习领域的新软件和硬件需求。
